beat365中文官方网站2023届本科毕业生专业简介
2023年04月11日 15:52 点击:[]
经济统计学
学制:四年 |
层次:本科 |
人数:共77人,其中:男21人,女56人 |
培养 目标 |
着力培养具有良好的经济学素养,掌握统计学的基本理论和方法,熟悉宏观经济活动分析、企业经济活动分析、市场分析,熟练地运用计算机进行数据分析和数据挖掘,基础扎实、专业能力强具有创新精神和国际视野的高素质复合型、应用型专门人才。毕业后可在企事业单位和经济管理部门从事经济活动分析、市场研究分析、统计信息管理、信息咨询、经济核算等工作。 |
员工所学有代表性专业课程 |
1 |
宏观经济学 |
2 |
统计学 |
3 |
金融学 |
4 |
数理统计 |
5 |
数理经济学 |
6 |
抽样调查技术 |
7 |
国民经济统计学 |
8 |
时间序列分析 |
9 |
应用随机过程 |
10 |
经济社会统计分析 |
11 |
经济计量分析 |
12 |
灰色统计方法 |
本届员工的主要特点 |
1 |
掌握较扎实的经济学和统计学基本原理知识与方法。 |
2 |
具有较强的实践能力,参与了学院组织的许多重大社会经济调查实践活动。 |
3 |
具有较强的创新意识和开拓精神,富有团队精神和合作意识。 |
4 |
了解我国经济发展的现状与趋势,具有开展调查研究、分析的能力。 |
体现员工 特点的数据 |
1、社会实践参与率100%,英语四级过级率80%; 2、数学建模、市调大赛、数学竞赛等竞赛参加率达到90%,其中获得省部级及以上奖项36人次。 |
统计学
学制:四年 |
层次:本科 |
人数:共46人,其中:男11人,女35人 |
培养 目标 |
着力培养侧重统计专业理论和方法,具备相关的社会经济领域背景知识,能够熟练地运用计算机进行统计建模分析和数据挖掘,具有创新精神、实践能力、适应能力和协作能力的高素质应用型专业人才。毕业后可在企事业单位和经济管理部门从事经济活动分析、市场调查研究、统计信息管理、投资分析、经济核算等工作,或在科研、教育部门从事研究和教学等工作。 |
员工所学有代表性专业课程 |
1 |
数理经济学 |
2 |
概率论 |
3 |
多元统计 |
4 |
数理统计 |
5 |
经济计量分析 |
6 |
抽样调查技术 |
7 |
国民经济统计学 |
8 |
非参数统计 |
9 |
随机过程 |
10 |
线性模型基础 |
11 |
灰色统计方法 |
12 |
综合评价方法 |
本届员工的主要特点 |
1 |
侧重于统计理论和方法,强调统计建模和统计编程能力。 |
2 |
强调员工的实践创新能力、协作能力和外语能力,具有创新意识和开拓精神。 |
3 |
具有较强的实践能力,参与了学院组织的许多重大社会经济调查实践活动。 |
4 |
了解我国经济发展的现状与趋势,具有开展调查研究、分析的能力。 |
体现员工 特点的数据 |
1、社会实践参与率100%,英语四级过级率79%; 2、数学建模、市调大赛、数学竞赛等竞赛参加率达到95%,其中获得省部级及以上奖项20人次。 |
数据科学与大数据技术
学制:四年 |
层次:本科 |
人数:共79人,其中:男41人,女38人 |
培养 目标 |
具备扎实的统计字、数学、计算机基础,熟练掌握大数据处理所需的计算机技术知识,能熟练地利用计算机平台和统计软件进行数据分析。适应地方经济建设和社会发展所需要的大数据处理复合型人才,毕业生可在信息技术行业、金融保险行业、企事业单位、政府机关等行业和单位从事数据科学与决策的研发、应用和管理工作,或在科研院所、教育部门从事数据科学和大数据技术研究和教学工作。 |
员工所学有代表性专业课程 |
1 |
数据分析 |
2 |
高等代数 |
3 |
程序设计 |
4 |
数据库技术 |
5 |
统计学 |
6 |
概率论 |
7 |
数理统计 |
8 |
数据结构 |
9 |
回归分析 |
10 |
数据挖掘 |
11 |
随机过程 |
12 |
贝叶斯统计 |
本届员工的主要特点 |
1 |
知识面广,专业理论知识扎实。 |
2 |
具有坚实的统计学、数学和计算机科学技术基础。 |
3 |
具有较强的实践能力,参与了学院组织的许多重大社会经济调查实践活动。 |
4 |
了解我国经济发展的现状与趋势,具有开展调查研究、分析的能力。 |
体现员工 特点的数据 |
1、社会实践参与率100%,英语四级过级率73%; 2、数学建模、数学竞赛等竞赛参加率达到97%,其中获得省部级及以上奖项34人次。 |
数学与应用数学
学制:四年 |
层次:本科 |
人数:共42人,其中:男15人,女27人 |
培养 目标 |
培养具有良好的数学知识以及计算机知识,具有基本的算法分析、设计和编程能力,能然练地使用计算机进行数据分析,尤其是针对大数据的数据分析与数据挖掘,掌握数据收集、存储和管理环节相关技术,适应地方经济建设和社会发展所需要的大数据处理复合型人才。毕业生考取研究生或者出国深造,可在信息技术行业、证券、银行等行业从事数据分析与决策以及相关大数据产品的研发,或在科研院所和政府部门从事数据科学和大数据技术研究。 |
员工所学有代表性专业课程 |
1 |
数学分析 |
2 |
高等代数 |
3 |
空间解析几何 |
4 |
常微分方程 |
5 |
概率论 |
6 |
数据库原理 |
7 |
数据挖掘 |
8 |
计算方法 |
9 |
实变函数 |
10 |
复变函数 |
11 |
机器学习 |
12 |
大数据可视化 |
本届员工的主要特点 |
1 |
具有扎实的数学基础,了解经济数学、计算机学科等领域的新发展和应用前景。 |
2 |
具有较强的实践能力,参与了学院组织的许多重大社会经济调查实践活动。 |
3 |
具备攻读数学及相关专业硕士研究生的基础。 |
4 |
掌握资料查询、文献检索及获取技术信息的基本方法,具有较强的自学能力和科研能力。 |
体现员工 特点的数据 |
1、社会实践参与率100%,英语四级过级率70%; 2、数学建模、数学竞赛等竞赛参加率达到72%,其中获得省部级及以上奖项12人次。 |
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