黄臣程：重庆大学应用仪器科学与技术专业毕业, 获博士学位，beat365中文官方网站教师。男，1984年12月生，重庆人，讲师， 2019.06至今任beat365中文官方网站讲师，主要研究方向为图像处理、医学图像分割。先后在国内外期刊上发表论文10余篇。
教育经历：
1.2007.07 石家庄铁道大学应用数学专业，获理学学士学位
2.2011.07 重庆大学应用数学专业，获理学硕士学位
3.2015.07 重庆大学仪器科学与技术专业，获工学博士学位
工作经历：
1.2015.07-2019.06 四川轻化工大学自动化与信息工程学院教师
2.2019.06-至今 beat365中文官方网站教师
研究方向：
图像处理，医学图像分割
部分论文、著作、成果：
1.Chencheng Huang a,c, Li Zeng，Robust image segmentation using local robust statistics and correntropy-based K-means clustering [J]. Optics and Lasers in Engineering 66 (2015) 187–203.
2.Huang Chencheng, Zeng Li, Level set evolution model for image segmentation based on variable exponent p-Laplace equation[J]. Applied Mathematical Modelling, 2016, 40(17-18), 7739-7750.
3.Chencheng Huang, Denglan Lei, Zhaofei Li, Active contour model for medical sequence image segmentation based on spatial similarity[J]. Digital Medicine, 2019, 5(2), 85-89.
发明专利：
黄臣程，熊兴中，陈明举，赵金松，谭文渊. 一种基于白酒指纹图谱特征的分类方法。ZL 201810214038.7, 2021.
