孙祥凯，1984年3月生，山东青州人，理学博士，控制科学与工程博士后，教授，硕士生导师，重庆市学术技术带头人后备人选，重庆市巴渝学者青年学者，重庆市数学会理事，重庆市运筹学会常务理事，重庆市统计专业技术高级职称评审委员会委员，美国《数学评论》评论员。
主要研究兴趣为机器学习、深度学习等领域中的不确定性优化理论与算法，获得重庆市科学技术奖自然科学三等奖2次（2019年，2022年），主持国家自然科学基金项目、重庆市自然科学基金项目（重点1项、面上3项）、中国博士后基金特别资助项目、中国博士后基金面上项目一等资助、重庆市教委科技项目（重点1项、一般1项）等省部级以上科研项目10余项，主研国家自然科学基金项目、重庆市自然科学基金项目等省部级以上科研项目20余项。在JOTA, JOGO，AOR等优化领域国际知名刊物发表学术论文50余篇。
科研动态：https://www.researchgate.net/profile/Xiangkai-Sun
联系方式：sunxk@ctbu.edu.cn
一、教育背景
(1) 2007-09 至 2012-12, 重庆大学, 计算数学, 博士
(2) 2003-09 至 2007-07, 曲阜师范大学, 数学与应用数学, 学士
二、工作经历
(1) 2018-02 至 2019-02, Curtin University, 访问学者
(2) 2017-11 至 今, beat365官方登录入口, beat365中文官方网站, 教授
(3) 2014-05 至 2017-10, beat365官方登录入口, beat365中文官方网站, 副教授
(4) 2013-04 至 2015-09, 重庆大学， 自动化学院， 博士后
(5) 2013-01 至 2014-04, beat365官方登录入口, beat365中文官方网站, 讲师
三、主持的省部级及以上科研项目
(1) 重庆市教委科技项目（重点），KJZD-K202100803, 非凸鲁棒优化的对偶理论、算法及应用研究, 2021/07-2024/06, 主持;
(2) 重庆市自然科学基金（面上），cstc2020jcyj-msxmX0016, 基于不确定数据的非凸约束优化的鲁棒对偶研究及其应用, 2020/07-2023/06, 主持;
(3) 重庆市自然科学基金（重点），cstc2017jcyjBX0032, 不确定优化问题的鲁棒近似解研究及相关分析, 2017/07/01-2020/02/21, 主持;
(4) 国家自然科学基金青年项目，11301570, 参数约束优化问题的若干对偶以及灵敏性研究, 2014/01-2016/12, 主持;
(5) 重庆市自然科学基金（面上），cstc2015jcyjA00002, 不确定性非凸优化的鲁棒对偶性与最优性及相关分析, 2015/07-2018/06, 主持;
(6) 重庆市自然科学基金（面上），cstc2013jcyjA00003, 参数扰动约束优化问题的若干对偶理论及其应用研究, 2013/07-2014/12, 主持;
(7) 中国博士后科学基金第7批特别资助，2014T70850, 非凸鲁棒优化的若干理论及其在多目标优化中的应用, 2014/07-2015/04, 主持;
(8) 中国博士后科学基金第54批面上项目（一等资助），2013M540697, 不确定性非凸优化问题的鲁棒对偶方法及其应用研究, 2013/07-2015/07, 主持。
四、代表性论著
1. X.K. Sun, J.Y. Huang, K.L. Teo, On semidefinite programming relaxations for a class of robust SOS-convex polynomial optimization problems, Journal of Global Optimization, https://doi.org/10.1007/s10898-023-01353-1, 2024
2. H. Zhang, X.K. Sun, K.L. Teo, Exact SDP reformulations for adjustable robust quadratic optimization with affine decision rules, Journal of Optimization Theory and Applications, https://doi.org/10.1007/s10957-023-02371-5, 2024
3. X.K. Sun, W. Tan, K.L. Teo, Characterizing a class of robust vector polynomial optimization via sum of squares conditions, Journal of Optimization Theory and Applications, 197(2): 737-764, 2023
4. Y. Zhang, X.K. Sun, On the alpha-core of set payoffs games, Annals of Operations Research, https://doi.org/10.1007/s10479-022-05090-8, 2022
5. X.K. Sun, K.L. Teo, X.J. Long, Some characterizations of approximate solutions for robust semi-infinite optimization problems, Journal of Optimization Theory and Applications, 191(1): 281-310, 2021
6. X.K. Sun, K.L. Teo, X.J. Long, Characterizations of robust epsilon-quasi optimal solutions for nonsmooth optimization problems with uncertain data, Optimization, 70(4) : 847-870, 2021
7. X.K. Sun, K.L. Teo, J. Zeng, L.Y. Liu, Robust approximate optimal solutions for nonlinear semi-infinite programming with uncertainty, Optimization, 69(9): 2109-2129, 2020
8. X.K. Sun, K.L. Teo, L.P. Tang, Dual approaches to characterize robust optimal solution sets for a class of uncertain optimization problems, Journal of Optimization Theory and Applications, 182(3): 984–1000, 2019
9. X.K. Sun, X.J. Long, M.H. Li, Some characterizations of duality for DC optimization with composite functions, Optimization, 66(9): 1425-1443, 2017
10.X.K. Sun, X.J. Long, Y. Chai, Sequential optimality conditions for fractional optimization with applications to vector optimization, Journal of Optimization Theory and Applications, 164(2): 479-499, 2015
11. X.K. Sun, S.J. Li, Generalized second-order contingent epiderivatives in parametric vector optimization problems, Journal of Global Optimization, 58(2): 351-363, 2014
12. X.K. Sun, Regularity conditions characterizing Fenchel-Lagrange duality and Farkas-type results in DC infinite programming, Journal of Mathematical Analysis and Applications, 414(2) : 590-611, 2014
五、省部级以上科研奖励
1. 孙祥凯,龙宪军：不确定优化问题的鲁棒对偶理论、方法及应用,重庆市人民政府,重庆市科学技术奖自然科学奖三等奖，2022年
2. 龙宪军,黄南京,方亚平,孙祥凯：向量优化与向量均衡理论及应用,重庆市人民政府,重庆市科学技术奖自然科学奖三等奖，2019年
