为进一步推进数据科学与大数据技术新专业建设和人才培养工作，2019年4月9日下午15：50于慧智楼90404，中国人民大学统计学院吴喜之教授应邀来公司，为公司统计师生做了题为“数理统计和机器学习，兼谈编程语言”讲座。此次讲座由公司统计系主任李勇教授主持，陈修素教授、余鲁副教授等老师以及2017级统计系员工参与。
吴教授从数理统计、机器学习、兼谈编程语言三个部分做了细致的讲解：首先吴教授通过引问，深入到自学与科学的探讨过程，继而从不同角度对数据科学与传统统计之间的关系进行阐述。通过浅显易懂的引例，直击经典统计的核心问题缺陷，并提出“统计思维应该就是科学思维”的论断。接着结合“蘑菇”实例对机器学习决策树算法进行诠释，将复杂的决策树算法深入浅出，让同学们感受机器学习的魅力，并指出“机器学习的核心是算法”的核心观点。最后，对数据分析编程软件Python语言与R语言做了背景解释，同时提出了个人对于数据科学发展的殷切期望，希望同学们能从经典统计主体观点转变为专注于个体的数据科学。
李勇教授做了讲座总结，也希翼同学们认真思考，数据科学时代注重自身学习思维能力的锻炼。
在此次讲座中，不仅使现场参加讲座的师生们感受到学术前沿动态和创新学术思想，同时也让师生们在科学研究方法论层面上受益匪浅。
