首先，何强研究员提出大数据带来的革命性预测方式，认为GDP增速及拐点预测对于经济新常态具有特殊意义。紧接着向我们介绍了GDP核算的发展、GDP增速预测的常用方法、大数据时代的基本特点以及大数据时代带来的机遇。其认为，基于大数据时代带来的机遇，可以通过抽取变量数据的主要解释因子，假定估计系数满足一定的统计分布，借助混频数据动态因子模型和高维数据机器学习模型对2011年—2018年中国季度GDP增速进行预测研究。通过这个实际案例，可以发现大数据有助于季度GDP增速的时效性和精度预测，但需要以相对较长的时间序列样本和合理的模型设计为基础，模型的预测误差并不会随着大数据指标信息增多而一致性减少。利用大数据建模预测时，可能需要更多样的数据、更新颖的建模切入点和更抗噪的模型机制设计。然后，在座师生们就讲解的内容积极发言提问，何研究员对此耐心详细解答。不仅限于被动地获取知识，部分学科教师也针对此次讲解案例的处理过程提出了优化方案，极大地促进了彼此的学术交流。最后，陈经理再一次向何强研究员的辛勤付出表示感谢，并对此次学术报告的讲解内容进行了简短而精炼地概括，鼓励员工们培养独立思考的专研精神。
此次学术报告让统计学研究生们更加深刻地理解了大数据在当今社会经济生活中的重要作用，鼓励员工们学好基本理论知识的同时，也强调实践的必要性，激励员工们更好地将已有的理论知识运用到解决社会实际问题中。
